ハイ皆さん,今日僕はちょっと少し,えっと読んでた本の感想と意見も教えてあげるんね~ヽ(•‿•)ノ

最近阅读了两本有关商业竞争和数据分析书籍,这儿就分享一下心得与阅后感。

阅后感:

    商战这本书基本上都把商业军事化,都是举例大公司IBM、hp、Coca-cola、Pepsi、7Up等跨国大企业的营销攻防战,基本上说得有点儿笼统了点儿而且处处以敌对恶意的竞争方式来垄断市场,不过刚萌芽的崛起小企业可以避重就轻才能生存与萌芽。前几年在某篇文章上有提起:“一般上创新的小企业和刚创办的小企业们多是在大企业没有注重的领域萌芽,如果大企业留意并且知道该商机的话,以资金、名气和已有客户群的实力优势的话,刚萌芽的小公司根本就无法竞争。”,举个例子,以前谷歌就是全力注重在Yahoo没有发现的搜索商机上才能打败当时网络一哥的Yahoo,而facebook的创办人仅仅届着一个微不足道的校园选美的商机到之后打败friendster还发展到全球几十亿用户的商业帝国。Apple创办人乔帮主当初捧着大箱子到银行筹资处处碰钉到改变世界的传奇故事。全球首富Gates当初仅仅是个编程员每天在研究编码到第一个视窗面市轰动全球IT界甚至之后只能靠[反垄断]才能防止统治全球电脑市场。

NEW INTERNET 这本书则注重在技术上的分析与讲解非常实用,虽然很适合数据科学爱好者和初学者。facebook 和 amazon 一般上就是通过收集用户数据,然后在网页上打个比方,类似俺从事网络博彩事业最为实用,可以通过采集网络客户投注注单的数据来分析:

  • 通过R语言的 arules 程序包中的 Apriori 模式分析公司的客户群的喜好(Market Basket)
  • 通过 survival 程序包的surfit 甚至 Coxph 或 survreg 模式客户群的忠诚度/购买欲望度 (也可以使用 eha 程序包,survival 和 coxme 注重在半参数分析而 eha 注重在参数分析)
  • 通过 cookies 分析网站的流量,客户停留在哪个网页的时间与购买次数与金额分析获得新客户的成本与旧客户的喜好,亦可分析网站上的网页的受落度与负荷度来提升与诊断网站的稳定性

从分析以上数据后,再修改网页与推荐产品功能增加销售量,或针对一些客户群推广一些优惠活动。书中也提起邮件行销,通过分析客户群从发邮件、客户点击邮件、点击邮件中的链接到博彩网站、再到网站开户的成功比率。之后再分类客户群,针对不同的客户群发不同的优惠活动邮件信息。提升邮件行销的成功率与减少垃圾邮件的成本与提升业绩。

书中亦有分享通过文本挖掘来了解客户群的喜好,例如微博、脸谱、英领、谷歌+、推特等社交网站上采集某家店的网站留言与评论来分析客户群的喜好。然而网络采集最大的公敌就是假消息,好几年前内地的一些论坛甚至最近几年脸谱都纷纷冒出受聘与一些机构或集团发帖洗板灌水甚至文字攻击来制造混乱(商业恶性竞争)甚至扰乱民心(政治上要造反,不过此乃题外话而非本文章的要点)导致内地政府纷纷强制实名制并屏蔽多家公司以稳定民心与政权。

此前,俺多年前亦曾通过网络采集多家博彩公司的数据进行分析,其中有:

  • 分析一些客户投注的时间与金额、ip地址
  • 分析36家网络博彩公司的赔率与比较俺的EM建模精准度与投资获利率

有兴趣者可以浏览Odds Modelling and Testing Inefficiency of Sports-Bookmakers

在此也分享一下一些免收费统计学相关书籍 Free statistics e-books for download

じゃ,ここまで,ありがとうございました。また!!!

 

筆者RYO ENG®

 

広告